从平安城市到韧性城市：安防的下一个增长点在哪里？

       今年以来，国内多起重特大生产安全事故持续引发社会高度关注。从湖南浏阳烟花厂爆炸、山西煤矿事故，到福建晋江鞋厂火灾，每一起事故都在提醒我们，安全生产治理已经不能再停留在传统监管模式，急需借助数字化、智能化手段提升风险发现、研判和处置能力。

　　随着城镇化进程持续推进，人口、资本、技术和能源等各类要素进一步向城市聚集。一旦遭遇突发性的事件和风险，就可能对城市居民的生产生活造成广泛而严重的影响。增强城市韧性，已经成为全球城市必须面对的一道必答题。
 

　　近年来，国家层面赋予统筹发展和安全更加重要的战略地位。《安全生产治本攻坚三年行动（2024—2026年）》持续推进，包括近期发布的《现代化应急体系建设“十五五”规划》、《城市更新“十五五”规划》等相继出台，将安全理念进一步融入到公共服务、新型基础设施和城市更新全过程。安全生产正从企业责任、行业监管，逐步升格为“一把手工程”(近期更有地方指出干部要“拎着乌纱帽抓安全”)，成为城市治理能力现代化的重要组成部分。
 

　　对于安防产业而言，这既意味着新的应用市场空间释放，也从侧面推进着产业角色的改变。从平安城市、雪亮工程等以物理安防为核心的建设期，逐步迈向支撑城市风险治理和韧性城市建设的新阶段，安防技术在AI、物联网、云计算、大数据等技术加持下，正在承担更多安全治理职责。
 

　　安全生产成为城市治理的重要命题
 

　　过去，安全生产的责任更多落在企业主体身上。而近年来连续发生的重大事故表明，在工业园区、产业集群和城市空间高度融合的背景下，单个企业的安全风险，越来越容易演变为区域性甚至城市系统性风险。
 

　　对于地方政府而言，安全生产不仅关系人民生命财产安全，也关系营商环境、产业发展、社会稳定和治理能力。因此，未来安全生产治理的边界将逐步从单一企业安全，向外延伸至园区安全、片区安全、全域城市安全，构建一体化城市风险防控体系。
 

　　事实上，从本世纪初以来，我国已经先后推进了平安城市、雪亮工程、智慧城市、城市生命线安全工程等重大建设，积累了包括视频感知、物联网、数据共享和城市运行管理的基础能力。
 

　　站在“十五五”新起点，一个值得关注的趋势正在浮现——以AI为核心，构建覆盖城市、园区、学校、企业等在内的城市级安全生产风险监测预警体系。
 

　　如果说平安城市建设更多解决的是社会面公共安全问题，那么未来的安全韧性城市，将更加关注工业安全、消防安全、燃气安全、危化品监管、建筑施工、城市生命线运行等全域风险治理，实现从感知城市向理解城市风险、预判城市风险升级。
 

　　AI推动安全生产迈向主动防御
 

　　长期以来，安全管理更多依赖制度、巡检和经验。如今，大模型和人工智能的发展，正在推动安全生产从事后处置迈向事前预测。
 

　　AI视觉能够实时识别烟火、烟雾、违规动火、未佩戴安全帽、高空作业违规、危险区域闯入等异常行为；物联网传感器持续监测温度、压力、气体浓度、振动、电流等设备状态。这些数据再结合企业生产数据和管理流程，形成持续运行的风险感知体系。
 

　　譬如，6月中旬山 西 省 应 急 管 理 厅发布的《关于强化煤矿人井人员精准管控全面整治无卡人井等违法违规行为的通知》，也着重提到“融合运用AI智能识别、定位联动管控等成熟技术，集中整治无卡入井、转借冒用定位卡、捎卡入井、尾随闯卡、’蒙面’入井、隐蔽通道私自下井等违法违规行为，构建井口严控、通道全覆盖、井下可追溯、监管可穿透、违规可处置的全链条管控体系。”
 

　　相比传统算法，AI的价值不仅是发现异常，更在于主动理解风险，基于预案辅助做出处理决策。多模态大模型将视频、语音、文本、传感器等多源数据进行综合分析，为管理者提供风险研判、处置建议和整改闭环，推动安全管理从原来靠人工经验驱动迈向数据智能驱动。
 

　　这种全天候主动防御模式一方面大大缩短了响应时间，在潜在风险恶化之前将其转化为可控情况。
 

　　另一方面，更精准的检测也意味着误报率的降低，企业安保人员无需疲于应对无效警报，而是可以专注于真正的关键问题和更高优先级的任务。
 

　　这一点在行业面临人力成本高昂短缺的背景下尤为重要。
 

　　安消一体化成为新型基础设施的标配
 

　　安全生产已经不再是安防或消防某一个系统能够独立完成的任务。过去，视频监控、门禁、消防报警、广播、喷淋、排烟等系统彼此独立。现在各地各领域都在推进统一平台建设，旨在实现真正意义上的安消一体化。比如，AI识别火情后，可自动联动消防报警、广播疏散、门禁开启、排烟和喷淋系统，并同步向城市应急平台推送信息，实现“发现—研判—联动—处置”的完整闭环。
 

　　海康威视在某金融园区打造的数智化安消一体化方案，便实现了消防隐患感知、智能预警、风险评估和安消联动，有效提升了园区消防安全管理效率。
 

　　接下来，伴随着建筑智能化和智慧园区建设深入推进，安消一体化将会逐步成为工厂、产业园区、校园、医疗机构、大型商圈等人员密集与重点生产场所的标配。
 

　　机器人、无人机构建天地一体安全感知网络
 

　　6月10日，工信部、国资委正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，加速人形机器人在生产实景场景常态化落地与规模化商用。叠加低空经济上升为国家级战略，传统依靠固定摄像头的平面监控模式正在被打破，安全生产感知网络向立体化、无人化升级。
 

　　地面巡检机器人能够进入地下管廊、密闭厂房、仓储库区等高风险区域开展连续巡检；
 

　　工业无人机则适用于高空设备巡检、边坡监测、长距离油气管线巡查、园区外围防护等场景，有效弥补人工巡检盲区。
 

　　据了解，鼎峰空天与深耕工矿领域的无锡宝通联合引入宇树科技的仿生智能机器人，与鼎峰空天巡检无人机组成“空地协同战队”，为矿山输送带提供24小时立体巡检能力，进一步提升了隐患发现效率和故障响应速度。
 

　　随着机器人、无人机、热成像设备、激光雷达、多光谱采集终端等感知设备不断融合，覆盖地面、低空、高空的立体安全感知网络正在形成，为大型工业园区、能源、电力、港口、矿山等行业提供更加完善的风险感知能力。
 

　　AI智能体开始参与安全管理
 

　　如果说AI视觉解决的是"发现问题"，那么AI智能体则开始参与安全管理流程。随着生成式AI的发展，越来越多安防企业和智慧城市服务商开始探索将视频监控、消防系统、机器人巡检、无人机和物联网设备接入统一平台，由AI辅助完成风险识别、任务派发、整改跟踪、知识沉淀等。
 

　　西安交通大学研发的"隐患猎手HuntRisk"智能体便是一项具有代表性的探索。它集成了自然语言处理(用于智能问答)、计算机视觉(用于隐患识别)和自动化工作流技术，能够实现“发现隐患-自动生成整改单-推送责任人-跟踪闭环”的全流程自动化处理，将安全管理人员从繁琐的流程性工作中解放出来。
 

　　可以预见，AI智能体短期内不会替代专业安保人员，但在人机协同模式下，有望成为安全生产环节的重要辅助工具。
 

　　新技术持续拓展安全治理边界
 

　　除了设备和环境，人的状态正在成为安全生产新的关注点。近年来，大量矿难、交通、工地领域等事故调查显示，疲劳、注意力下降、认知负荷过高等人因因素是诱发事故的重要原因之一。
 

　　近年来，非侵入式脑机接口（BCI）、眼动追踪、生理信号监测等技术开始探索在人因安全领域的应用。例如，华脑安全推出的脑机接口智能安全帽，可采集脑电信号，对疲劳、注意力异常等状态进行辅助监测，并及时提醒作业人员调整工作状态。
 

　　不过，这一BCI+生产安全应用方向仍处于产业探索阶段。未来的大规模应用，需要在依法合规、隐私保护、数据安全以及劳动者权益保障等前提下稳步推进。
 

　　从平安城市迈向安全韧性城市
 

　　过去二十多年，我国安防产业围绕平安城市建设形成了完整的产业体系。现在进入新的发展阶段，城市治理的重心正在从社会治安逐步扩展至城市运行大安全体系，安全生产也成为连接AI+场景、新型工业化、数字中国等战略的重要应用场景。
 

　　可以看到，一张覆盖"人、机、环、空"的安全感知网络正在逐步形成：AI负责分析与决策，安消融合打通业务协同，机器人和无人机拓展感知边界，数字孪生提升运行管理能力，新型感知技术不断丰富人因安全管理手段，共同推动安全治理从事后处置走向事前预警、事中干预和全过程管理。
 

　　对安防产业来说，技术升级只是表象，更深层的变化，是产业价值和服务边界正在重新定义。
 

　　而正如霍尼韦尔门禁解决方案业务全球副总裁兼首席技术官Ewa Pigna前阵子在其官方发文中提到的，那些率先布局AI驱动安防体系的组织将获得显著优势，他们不仅可以增强对威胁的防护，还可以更顺畅地运营，降低团队的运营压力，提高整体韧性。

声明：本站所使用的图片文字等素材均来源于互联网共享平台，并不代表本站观点及立场，如有侵权或异议请及时联系我们删除。